Farmers Cut是一家总部位于德国汉堡市的农作物种植商，致力于为当地消费者提供味道好、干净、并可在本地全年供应的优质农作物。为了满足消费者的需求，该公司开创了一种从农场到餐桌的流水化作业，整个过程中使用的都是公司自有的室内水及土壤，以节水栽培法（Dryponics法）生产无农药的农作物，同时结合智能零售方案，可在一公里内供应新鲜的农产品。
应用
将顶尖的农业科学与作物科技，与自动化、机器学习、物联网、大数据及气候控制技术相结合，Farmers Cut全年以高效并保证环境可持续发展的方式，生产新鲜蔬菜。农作物在传送带系统中进行输送时，都必须经过扫描和检测。
挑战
如何自动收集准确可靠的、用于分析各种植物生长状态的数据呢？大量植物的种类、大小和形状需要检测，并且必须将收集到的数据无缝传输到工厂网络，用于进行趋势报告和分析。
解决方案
Gocator®2180线激光轮廓传感器，可以准确可靠地扫描和收集3D数据。传感器扫描并检测各种收获的作物，执行简单的通过/失败控制决策，确保植物100％健康。
Farmers Cut利用Gocator的内置工具执行关键测量，例如平均高度和标准偏差（均匀度）。通过使用标准的以太网协议，数据可从传感器轻松地传输到工厂网络。植物学家可以通过获取的结果，使用不同的配方，结合不同的环境条件（温度、湿度、二氧化碳等级）分析不同的生长方式并得出结论，进而去改进种植策略和技术。
Gocator®的优势
易于使用的Web浏览器用户界面；
传感器出厂前已进行预校准，开箱即可进行测量；
内置的测量工具使检测简便高效，无需工程师开发和植入自定义算法；
使用标准协议（以太网I/P协议）与工厂网络进行无缝数据通信。
Farmers Cut公司软件开发员Juan David Ruiz介绍说：“Farmers Cut公司在此推荐LMI的Gocator传感器，它不仅性价比极高，而且功能丰富。而且，LMI还向客户提供了业内最好的技术支持，有许多有能力的工程师会给客户提供可靠的帮助。”
结论
Farmers Cut公司通过Gocator一体化解决方案，实现了农作物的全自动化质量检测，将系统的成本和复杂性降至最低。与使用手动检测方法相比，使用智能3D激光轮廓分析技术，可以提供更加准确、可靠的检测结果。
接下来，Farmers Cut公司将在温室作业中部署更多的Gocator传感器，并继续完善他们的自动化流程。Farmers Cut的最终目标是将Gocator集成到人工智能（AI）技术驱动的自动化生态农场系统中。--提供方；act视觉系统设计
